引用:
作者skap0091
按照NV說法,DLSS 1~3.5應該都是CNN模型
直到DLSS 4才換成Transformer模型
DLSS 2推倒重來是從各別遊戲單獨訓練改為通用資料庫
且增加時間幀資訊才真正提升畫質,算是DLSS 1本身設計不良
但XeSS跟FSR4用什麼模型?不同模型真的就高下立判?
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是的,你說的沒錯
我沒有太關注 intel 顯卡以及其相關技術
不論 XeSS 還是 DLSS,他們都是升頻算法
不管是人還是 AI 做的,最終都是要看實際效果
只是目前的發展的確是 AI 做得比人好
AMD AI 團隊其實不差
但的確不如 NV
比 AI 算力的話,目前世界上沒多少間公司算力比 NV 多
而這些算力比 NV 多的公司沒有一家他們有遊戲顯卡的業務
除非 AMD 用更多時間,或者他們的技術更高明
我自己是認為 FSR 4 贏過 DLSS 4 的可能性不高
新世代的差距可能比上世代差距更大
目前 FSR 4 流出來的資訊不多
訓練方式或模型架構這些細節都不清楚
換模型的原因很多,可能原本模型的效果已經快接近上限了
這些模型沒有所謂的最好,看你要做甚麼事情選適合的
像現在流行的 transformer 就對於自然語言的處理比起其他架構有更大的突破
而卷積神經網路一直在圖像跟視覺方面有很不錯的應用
也不是突然說放棄就能放棄的